NIRMANA VISIONAI / KAPABILITAS
Deteksi Pose & Jatuh
Analisis pose untuk membantu mendeteksi kejadian jatuh.
DARI KAMERA KE KEPUTUSAN
Dari kebutuhan nyata. Ke workflow visual.
Analisis pose dan fall detection membantu pemantauan visual. Validasi posisi kamera dan variasi aktivitas untuk menilai hasil deteksi.
01
KAMERA / MASUKAN
02
VISION / DETEKSI
03
ATURAN / KEPUTUSAN
04
TINDAKAN / INTEGRASI
03 / COBA VISION AI
Jangan hanya dibayangkan. Coba cara kerjanya.
Pilih misi. Jalankan inspeksi. Lihat bagaimana kamera menjadi keputusan.
CAM_01 / INSPEKSI KUALITASSIMULASI
X 1240 : Y 0680VISION ENGINE / OUTPUT
SIAP
MODELInspeksi Kualitas
CONFIDENCE—
INFERENCE—
RULE OUTPUT—
CAPTURE FRAMEPROCESSINGOBJEK TERDETEKSIRULE EVALUATIONSELESAI
Demo frontend. Seluruh hasil, confidence, dan waktu adalah simulasi; bukan pengukuran performa.
IMPLEMENTASI ANDA
Mulai dengan pilot yang terukur.
01
Sampel representatif
Gunakan variasi kondisi produk dan lingkungan yang akan ditemui di lapangan.
02
Setup kamera
Evaluasi resolusi, jarak, lensa, dan pencahayaan berdasarkan detail yang perlu dikenali.
03
Kriteria penerimaan
Tentukan toleransi hasil, false reject, dan kebutuhan integrasi sebelum melangkah ke produksi.
KAMERA → VISION → KEPUTUSAN → TINDAKAN
Kamera Anda bisa lebih.
Bangun Vision AI Anda. Hubungkan dengan dunia nyata.