Manual & Dukungan Teknis
Unduh paket instalasi versi terbaru beserta user manual dan panduan instalasinya. Manual berformat PDF dan bisa diunduh tanpa login.
Paket Instalasi v3.2.1
Windows 10/11 (x64)
Installer wizard untuk PC inspeksi berbasis Windows — ekstrak ZIP, lalu jalankan Wizard.exe.
⬇️ Unduh PaketCek Kesiapan GPU
Nirmana VisionAI memakai GPU NVIDIA dengan driver yang mendukung CUDA 12.6 ke atas. CUDA Toolkit tidak perlu dipasang terpisah — runtime-nya sudah dibundel aplikasi. Tanpa GPU, aplikasi tetap jalan di CPU, hanya lebih lambat.
Cek cepat — 1 menit, sebelum instalasi
Tekan Win + R, ketik cmd, Enter. Di jendela hitam, jalankan perintah ini:
nvidia-smiLihat angka CUDA Version di pojok kanan atas. Angka 12.6 atau lebih tinggi berarti siap. Atau salin seluruh hasilnya lalu tempel ke pemeriksa di bawah.
Uji lengkap — setelah aplikasi terpasang
Uji ini membuktikan GPU benar-benar dipakai AI aplikasi, bukan sekadar terdeteksi driver.
- Unduh check_cuda.zip dan ekstrak.
- Salin check_cuda.bat dan check_cuda.py ke folder instalasi, biasanya
C:\Program Files\NirmanaVisionAI. - Klik ganda check_cuda.bat. Hasil akhirnya HASIL: GPU SIAP kalau semuanya beres.
Cek cepat
Buka terminal, jalankan:
nvidia-smiAngka CUDA Version harus 12.6 atau lebih tinggi. Kalau perintahnya tidak ditemukan, driver NVIDIA belum terpasang.
Laporan lengkap dengan skrip
Satu perintah — mengunduh skrip lalu langsung menjalankannya:
curl -fsSL https://www.nirmanavisionai.com/support/tools/check_cuda.py -o check_cuda.py && python3 check_cuda.pySetelah aplikasi terpasang, jalankan skrip yang sama memakai Python milik aplikasi supaya PyTorch-nya ikut diuji di GPU.
Cek versi JetPack
Pada Jetson, CUDA ikut versi JetPack. Jalankan di terminal:
cat /etc/nv_tegra_releaseHasil R36 dengan REVISION 4 ke atas berarti JetPack 6.1/6.2 dengan CUDA 12.6 — siap. R36 REVISION 3 adalah JetPack 6.0 dengan CUDA 12.2, perlu upgrade JetPack dulu. Hasilnya juga bisa ditempel ke pemeriksa di bawah.
🧪 Pemeriksa otomatis
Tempel hasil nvidia-smi atau cat /etc/nv_tegra_release di sini. Pemeriksaan berjalan di browser Anda — tidak ada data yang dikirim ke server.
| CUDA (dukungan driver) | ≥ 12.6 |
| Driver NVIDIA Windows | ≥ 560.76 |
| Driver NVIDIA Linux | ≥ 560.28 |
| NVIDIA Jetson | JetPack 6.1 / 6.2 |
| GPU | Arsitektur Maxwell (GTX 900) ke atas |
| VRAM | ≥ 4 GB inferensi, ≥ 6 GB training |
| CUDA Toolkit | Tidak perlu dipasang terpisah |
Panduan Pengguna
User Manual Nirmana VisionAI
Panduan lengkap memakai aplikasi: membuat project, mode Classification / Object Detection / Position-Fit Check / Anomaly, labeling, training, inspeksi live, rule engine, sampai integrasi ke sistem produksi.
⬇️ Unduh PDFPanduan Instalasi
Instalasi Windows — Full Edition
Setup wizard Windows untuk edisi Full berikut model AI offline. Mencakup langkah instalasi, Control Panel, dan penanganan SmartScreen.
⬇️ Unduh PDFInstalasi Windows — Runtime Edition
Instalasi edisi Runtime yang ringan, termasuk aktivasi license online, verifikasi berkala, dan cara memindahkan seat ke PC lain.
⬇️ Unduh PDFInstalasi Linux x86_64
Instalasi di server Linux: menjalankan run.sh, service systemd user, lokasi data & backup, dan aktivasi license.
⬇️ Unduh PDFInstalasi NVIDIA Jetson
Instalasi di perangkat edge NVIDIA Jetson (JetPack 6.x): wheel PyTorch Jetson, fallback CPU, auto-start systemd, dan akses dari PC lain.
⬇️ Unduh PDFPembaruan
Update Windows
Langkah memperbarui instalasi Windows ke versi baru tanpa kehilangan data, plus troubleshooting umum saat update.
⬇️ Unduh PDFButuh bantuan lain?
📱 Dukungan teknis
Kendala instalasi, aktivasi lisensi, atau konfigurasi kamera — tim kami bantu langsung lewat WhatsApp.
Hubungi Support🖥️ Butuh spesifikasi server?
Hitung sendiri kebutuhan GPU, RAM, dan storage untuk jumlah kamera dan jenis inspeksi Anda.
Buka Kalkulator Hardware🎉 Belum punya lisensi?
Unduh dan coba sendiri, atau lihat paket Starter, Professional, Enterprise, dan Runtime Only beserta isinya.
Lihat Paket & Edisi